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ai让检测防护更有效,天融信「九合一探针」全新升级!-凯发k8国际首页登录

融入tai系列智慧引擎,“横扫”未知安全威胁,让检测防护更有效。
发布时间:2024-08-22
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2024年《政府工作报告》指出,要进一步深化大数据、人工智能等的研发及应用,大力开展“人工智能 ”行动,全力打造具备国际竞争力的数字产业集群。以北京、上海、深圳等为代表的一线城市,目前正在积极探索其发展路径。如《北京市推动“人工智能 ”行动计划(2024-2025年)》印发实施等,“人工智能 ”正在与我们生活的方方面面深度融合。

随着信息技术的迅猛发展,新型网络威胁不断涌现,网络安全问题日益严峻,传统安全检测手段难以应对,检测变种复杂、0day检测困难、规则库依赖严重、响应速度迟缓等问题,使得检测手段难以充分发挥最大效用,安全防护处处受限。当下,ai技术蓬勃兴起,尤其是ai检测智慧引擎,凭借其强大的数据处理能力、高效的智能分析水平以及灵活的适应性,有效适应不断变化的安全形势,迅速成为网络安全领域新星。

ai 安全融合加速

天融信僵尸网络木马和蠕虫监测与处置系统

融入tai系列智慧引擎

“横扫”未知安全威胁

让检测防护更有效

智慧升级后的天融信僵尸网络木马和蠕虫监测与处置系统(以下简称:九合一探针),可基于tai(topsec artificial intelligence)系列智慧引擎,进一步加强传统攻击检测,精准识别未知威胁,全面提升检测效率与准确性,确保安全防线更牢固、响应更迅速,实现更全面、动态和自适应的网络安全检测能力。

tai01-固网恶意程序检测智慧引擎:引擎分段提取样本元数据、字节分布、函数调用等信息,剔除冗余、无效数据,训练高效ai模型。引擎无规则库依赖,确保检测的准确性与效率,是发现未知威胁特别是apt攻击的有力工具。

tai02-移动恶意程序检测智慧引擎:引擎提取移动恶意程序结构信息形成表征向量,通过多维度比对、快慢检测因子分离、多阈值机制等,辨识恶意样本。该引擎可自动归类样本家族,抗混淆能力强,为移动网络安全提供有效支撑。

tai03-dga恶意域名检测智慧引擎:通过多层感知神经元构建深度循环神经网络训练模型,寻找训练数据之间的隐藏共性。同时对于难以人工分辨的dga域名字符串,深度挖掘字符统计分布,优化分类准确度,显著降低误报和漏报。

tai04-恶意tls流量检测智慧引擎:通过解析加密流量握手协议,以及统计流量信息,经过数据清洗、模型训练、交叉验证,形成ai检测模型。该引擎可全面检测恶意加密通信行为,检出率高、误报率低,有效应对恶意加密流量风险。

tai05-web防护-sql注入检测智慧引擎:采用双向门控单元循环神经网络技术,将训练数据生成词嵌入向量构建ai检测模型。该引擎深度解析并识别sql注入语义和行为,有效防御绕过攻击,优化防误报机制,达到较好的检测性能。

tai06-web防护-xss攻击检测智慧引擎:采用多模型堆叠法进行检测,充分利用每个模型优势。同时对差异性数据进行优化,提升整体预测精准度与稳定性,有效避免误报。该引擎融合多种模型优势,识别跨站点脚本(xss)攻击行为,摆脱规则匹配的局限,保障web业务安全性。

tai07-web防护-命令注入检测智慧引擎:训练数据覆盖windows和linux系统命令及常见命令参数,基于lightgbm高性能算法构建ai检测模型。引擎针对http协议全字段高效检测,防止利用web漏洞执行未授权命令。

tai08-http隧道检测智慧引擎:基于海量流量样本进行分流和元数据提取,采用随机森林算法进行模型训练,自动化进行模型评估验证并持续优化模型,同时融合专家知识进行误报研判,高效识别隧道工具,全面发现未知隐蔽通信行为。

tai09-webshell上传检测智慧引擎:采用深度学习神经网络技术,融合自然语言处理(nlp)理念,结合词频特征和词嵌入向量,构建检测webshell脚本上传的ai模型。相比传统技术,可以避免正则规则构造的繁琐,强化识别恶意脚本混淆绕过等行为,精准发现webshell脚本上传。

截至目前,天融信tai系列智慧引擎广泛融合于多款安全检测产品,能够适应多变的网络环境,强化已知及未知威胁检测能力,为大数据安全分析提供丰富数据支撑,显著提升防护效能,持续深挖威胁与创新技术,为各行业信息化建设构建坚不可摧的安全屏障。

数据显示,我国人工智能企业数量已经超过4000家,2023年,我国人工智能核心产业规模达5784亿元,增速13.9%。“人工智能 ”行动正在开足马力,赋能千行百业数智化转型。未来,天融信将持续关注人工智能领域技术变革与发展,以“提质增效”为目标,积极推动人工智能与网络安全的快速、健康融合发展,为经济社会高质量发展提供有力支撑。

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